Подразделение компании "Яндекс" – Yandex Data Factory – запускает сервис для поиска и мониторинга важной для бизнеса информации. Новый сервис под названием «Экстракт» предназначен для аналитических отделов компаний и организаций.

Сейчас он проходит закрытое бета-тестирование, для участия в котором нужно оставить заявку.

Сервис обучается на размеченных результатах поиска: пользователь выбирает, какие страницы ему подошли. Экстракт строит на их основе поисковую модель и показывает все похожие страницы, которые нашлись в индексе Яндекса, а затем с заданной периодичностью добавляет свежие результаты. Среди них также можно отмечать релевантные и нерелевантные: чем больше страниц размечено — тем точнее и полнее будут результаты работы сервиса, описывает работу Экстракта Yandex Data Factory.

«Поиск Яндекса помогает быстро находить информацию и решать повседневные задачи: вы вводите запрос и получаете релевантные результаты на первой странице, а иногда — прямо в поисковой строке. Однако организациям часто нужно больше — найти всю доступную информацию в определённой области. Например, консалтинговую фирму могут интересовать все публикации об инвестициях китайских компаний в Австралии. Чтобы отыскать их, пришлось бы задавать десятки разных запросов, просматривать тысячи результатов — и всё равно собрать полные данные практически невозможно, — говорит технический директор YDF Сергей Вавинов. — Экстракт решает эту задачу иначе. Он смотрит, какие страницы релевантны для вас, и находит в интернете все похожие на них».

Пока сервис доступен только в режиме закрытого бета-тестирования, стоимость подписки обсуждается индивидуально. В "Яндексе" планируют разработать тарификацию по результатам тестов. Цена, скорее всего, будет зависеть от количества тем для мониторинга, частоты выгрузки обновлений и других факторов, уточняют в компании, пишет Коммерсант.

Разработками в области таких поисковых решений занимаются также компании Minesoft, Technology Forsight, Boehringer Ingelheim, приводит примеры старший вице-президент, директор департамента ABBYY Compreno Максим Михайлов. По его словам, на это есть спрос в медицине, химической промышленности, юридической сфере, патентовании. "Например, чтобы найти похожие судебные решения, информацию о последствиях применения различных веществ и химикатов, о составляющих и комбинациях изобретенных конкурентами медикаментов или о новой бизнес-нише",— говорит он.