Картина, названная «Портрет Эдмонда Беллами», выполнена в мрачных тонах и изображает мужчину с размытым лицом. Ее стилистика схожа с работами старых мастеров, например, Рембрандта. Подписью «автора» стала математическая формула, использованная при создании картины.
Для создания картины коллектив французских разработчиков создал генеративно-состязательную сеть. Это алгоритм машинного обучения без учителя, основанный на взаимодействии двух нейросетей — одна из них генерирует образцы, а другая — отбраковывает неправильные. Генеративно-состязательные сети используются для получения фотореалистичных изображений в дизайне или сценах компьютерных игр, а также для улучшения нечетких или частично испорченных фотографий.
«Мы «скормили» системе массив из 15 тыс. портретов, написанных в XV-XX веках, — рассказывают исследователи. Генеративная сеть создает на их основе новое изображение, а состязательная — ищет различия между ним и портретами, созданными человеком. Смысл в том, чтобы обмануть состязательную сеть и заставить ее думать, что перед ней настоящая картина».
Создатели нейросети отмечают, что ее работа пока далека от совершенства — портрет, который она приняла за принадлежащей кисти человека, выглядит несколько искаженным и нечетким. Портреты — пока что довольно сложный для нейросети жанр, признают они.
